多项式小计

还是得学点的。

卷积

多项式乘法卷积：和卷积/差卷积。

分治 ntt：$f_i={\sum }_{j=0}^{i-1}{f}_j{g}_{i-j}$。cdq 分治，每次将 $f[l,mid]$ 和 $g[0,r-l]$ 卷，转移给 $f[mid+1,r]$。

泰勒展开

$f(x)=f_{x_0}+\sum _{n=1}^{+\infty }\frac{f^{(n)}(x_0)(x-x_0{)}^n}{n!}$。所以有 $e^x={\sum }_{i=0}\frac{x^i}{i!}$ 和 $ln(1-x)=-{\sum }_{i=1}\frac{x^i}{i}$。

ln/exp

设 $g=ln(f)$。有 $f_0=1,g_0=0$。

求导，$g^{\prime }(x)=\frac{f^{\prime }(x)}{f(x)}$。

对于第 $i$ 项，${\sum }_{j=0}^i(j+1)g_{j+1}{f}_{i-j}=(i+1)f_{i+1}$。

令 $i=i+1,j=j+1$，$i{g}_i+{\sum }_{j=1}^{i-1}j{g}_j{f}_{i-j}=i{f}_i$。

设 $g=exp(f)$。有 $f_0=0,g_0=1$。

求导，$g^{\prime }(x)=g(x)f^{\prime }(x)$。

对于第 $i$ 项，$(i+1)g_{i+1}={\sum }_{j=0}^i{g}_j(i-j+1)f_{i-j+1}$。

令 $i=i+1$，$i{g}_i={\sum }_{j=0}^{i-1}{g}_j(i-j)f_{i-j}$。

两个都可以分治 ntt，一次 $n=10^5$ 小于 $500ms$。

exp 和 单 $\log$ 速度相当，ln 多一倍常数。

过不了只是 poly 板子太烂了。

OGF

给对于位置的系数加上 $x^i$ 进行区分。$F(x)={\sum }_{i=0}{f}_i{x}^i$。

${\sum }_{i=0}{c}^i{x}^{ik}=\frac{1}{1-c{x}^k}$

EGF

$F(x)={\sum }_{i=0}\frac{f_i}{i!}{x}^i$。

卷积：$(f\ast g{)}_k={\sum }_{i+j=k}(\genfrac{}{}{0ex}{}{k}{i})f_i{g}_j$。一般 除以 $i!$ 后当 OGF 算。

$exp(f(x))$ 展开后 $\sum \frac{f(x{)}^i}{i!}$，等于多次卷积再消去元素间的顺序，组合意义为有标号集合计数。

组合数公式

$\left(\genfrac{}{}{0ex}{}{n}{m}\right)$ ，$n$ 个选 $m$ 个。